Beiträge
Beobachtungen aus Vortrag und Praxis — kein Bericht, ein Urteil.
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Agentic Software Engineering: Qualität nur mit Erfahrung
KI-generierte Software erreicht mit der richtigen Methodik hohe Qualität — verlangt aber weiterhin erfahrene Entwickler, die das Ergebnis beurteilen können.
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Wie meine Blogartikel entstehen – mit Belegen statt Floskeln
Warum viel KI-Text als AI Slop gilt, und wie ich mit Leser-Zuordnung, Belegpflicht und lautem Human-Pass systematisch bessere Qualität erreiche.
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Wo sich KI-Sicherheit im Unternehmen wirklich entscheidet
AI Safety wird als Regulierungsfrage diskutiert. In Unternehmen entscheidet sie sich in der Plattform – nicht im Grundsatzpapier.
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Regeln bremsen KI nicht. Die Sperre vor dem Anfang schon.
Der EU AI Act und der Datenschutz bremsen KI nicht, die Sperre vor dem Anfang schon. Dagegen helfen zwei Entscheidungen: Versuche zulassen, Festgefahrenes beenden.
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KI einführen, ohne auf Sicherheit zu warten: eine Bedingung
Auf die Frage nach Arbeitsplätzen durch KI habe ich keine Prognose, aber eine Bedingung: Fehler einplanen und alle befähigen, statt auf Sicherheit zu warten.
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Keine KI-Abteilung, aber eine KI-Strategie
Bei drei Viertel der KI-Anwendungen regt sich Widerstand in der Belegschaft. Warum Schulung und Kompetenzaufbau der erste Schritt sind, noch vor jeder KI-Abteilung.
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Vertrauen in KI: Warum am Ende ein Mensch entscheidet
Auf der Bühne in Hamburg frage ich: Vertrauen Sie KI? Über Alexa, Siri, Alois Krtils Antwort zur Governance und mein Urteil zu autonomen Entscheidungen.
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Eine plausible Antwort ist keine geprüfte Antwort
Warum eine KI-Antwort, ein zuständiger Experte und gute Regulierung dieselbe Lücke teilen: Kontrolle vorhanden, aber nicht ausgeübt. Ein Fall aus der Praxis.
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KI ist nicht hyperintelligent: Warum Datenqualität zählt
Michael Koch erklärt 2022 im ARIC-Interview, warum KI nur Routine leistet, Trainingsdaten Vorurteile spiegeln und Datenschutz ein Vorteil sein kann.
Anfragen zu Vorträgen, Workshops und methodischen Impulsen.